AI信源观察方法说明（首期）

核心结论：AI信源观察不是榜单排名，而是按固定方法对指定平台在特定行业问题上的引用结果做结构化记录。首期覆盖3个平台×3个行业×10个固定问题，形成90条原始记录。结果仅反映当期样本，统计口径和边界在每一期月报中明确标注，不把局部观察包装成普遍规律。

观察不等于排名——先说清楚边界

这个项目的本质是记录"AI在回答特定问题时引用了哪些公开来源"，而不是给平台或网站排出优劣。它不代表任何平台的官方排名算法，也不保证某个网站一定被引用。一条引用记录的成立，取决于具体问题、提问时间、平台版本和账号状态等多重变量。把观察数据当成"AI SEO排名"来解读，是对项目设计的误读。

首期为什么选这3个平台

首期选择豆包、DeepSeek和千问，基于两个标准：第一，三个平台在国内从业者中有实际使用量；第二，它们均会在回答中附带公开网页引用链接，具备可验证性。后续如果其他平台具备了引用可视化、可复测和广泛使用的条件，观察范围才会扩容。不为了"覆盖全"而纳入引用行为不透明或受众极窄的平台。

行业与问题不是随便挑的

每月选3个行业，每个行业固定10个问题。行业选择遵循三个原则：①与SEO/GEO从业者日常工作相关；②真实用户可能会向AI提问；③问题本身有明确答案空间而非纯主观表达。10个问题在当月内不做修改，以保证前后对比的口径一致。问题设计优先覆盖"是什么""怎么做""哪家好""有什么区别"四类高频提问结构。

没有证据的记录不会进入统计

我们要求每条记录至少保留以下五项：测试日期（精确到日）、平台名称与版本标识、完整问题原文、回答页面截图、出现的引用链接。无法复核的结果——比如回答已变化但截图缺失、链接失效后无法追溯——直接剔除，不进入月报的正式统计。这不是为了"做漂亮的数据"，而是避免把不可验证的观察混入结论。引用来源标注方式参考OpenAI关于OAI-SearchBot的出版者说明，以及Google Search Central的AI features文档中对索引和引用关系的解释。

结果解读最容易犯的三个错误

第一，把单期波动当趋势。某品牌在8月被多次引用、9月减少，不一定说明"品牌被降权"。可能是问题调整、行业更换、平台策略变化或提问方式差异。月报只描述"本期样本中发生了什么"，不做跨期因果推断。

第二，把引用频率等同于权威背书。AI引用某个页面，不等于平台"推荐"或"认可"该页面。引用只是回答生成过程中的信息提取，与搜索引擎的排名逻辑不同。

第三，忽略个性化差异。同一问题在不同账号、设备、时段上可能得到不同回答和引用。我们固定测试账号和测试环境以控制变量，但观察结果不能外推到所有用户的所有场景。

AI回答具有时间性和个性化差异，同一问题在不同时间、账号或设备上可能产生不同结果。因此月报只描述本期样本，不把局部观察包装成普遍规律。

自检清单：AI信源观察方法

1. 平台选择是否有可验证的引用链路（回答中附链接）？
2. 行业是否与从业者真实工作场景相关？
3. 固定问题是否覆盖"是什么""怎么做""哪家好""有什么区别"四类结构？
4. 当月问题是否在上线后保持不变以保证前后对比口径？
5. 每条记录是否保留日期、平台版本、问题原文、截图和引用链接？
6. 无法复核的记录是否已在统计前剔除？
7. 月报结论是否严格限定为"本期样本描述"？
8. 是否避免将引用频率包装成权威背书或排名？

参考来源：OpenAI，OAI-SearchBot出版者FAQ（https://openai.com/index/oai-searchbot/）。Google Search Central，AI features and your website（https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-overviews）。本观察方法为SEO POWER独立设计，上述来源仅用于说明平台引用机制背景，不代表平台对本项目的认可。