062026.08
30个问题的标准AI监测：问题结构、样本量与报告目录
面向需要较完整品牌基线的企业，说明标准AI监测的执行步骤、检查项目、常见误区与验收指标，并引用中国平台官方资料划清结果边界。
SEO POWER 编辑部
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TECH & MONITORING
监测与技术
发布SEO抓取与收录、结构化数据、AI引用来源、品牌提及和内容传播效果的监测技术与数据口径。
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062026.08
062026.08
AI品牌监测怎么做：问题库、平台、周期与证据留存
AI品牌监测需要固定问题库、统一平台、周期性执行和标准化证据留存。目标不是每天问一句品牌名有没有出现，而是建立可重复、可验证的监测流程——在相同条件下观察品牌是否更常被提及、引用来自哪里、错误表述有没有减少。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
AI爬虫 robots.txt配置：开放、限制与验证方法
robots.txt可以向遵守协议的爬虫声明抓取范围，但它不是内容保密工具，也不是权限控制机制。配置AI爬虫规则前，必须先想清楚三个问题：你想让哪些内容被发现、哪些内容不希望被高频抓取、哪些内容有法律或版权原因不应被纳入训练。规则生效后，用服务器日志验证，而不是靠猜测。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
GEO监测指标怎么定：提及率、引用率和平台一致性
GEO监测指标应覆盖品牌提及、来源引用、表述准确性、平台一致性和业务转化，每个指标必须写明计算口径（分子、分母、排除规则），否则不同周期的数据无法比较。指标的名称可以一样，但口径不同就是两个完全不同的数字。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
AI回答证据留存怎么做：截图、原文、引用链接与环境
AI回答证据留存应同时保存完整截图、可复制原文、引用链接、测试问题、平台信息、时间和测试环境，并为每条记录建立统一编号。留存标准是：第三方拿到记录后，能理解当时的测试条件、核对原始回答、确认引用是否仍可访问，以及知道哪些部分经过编辑处理。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
多平台GEO测试怎么做：豆包、DeepSeek与千问对比流程
多平台GEO测试应使用统一问题表和记录字段，对豆包、DeepSeek、千问分别采样，再比较品牌提及、引用来源、事实准确性和回答完整度。目标不是排一个“哪个平台最友好”的名次，而是找出品牌在不同平台、不同类型问题上的表现差异，为内容优化提供方向。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
SEO/GEO月报怎么写：指标、变化、原因与下月行动
SEO/GEO月报应从业务结果出发，用一页结论说明最重要的变化和风险，正文分别汇总搜索表现与AI可见度数据，解释变化的已验证原因或待验证假设，并列出可追踪可验收的下月行动。月报的价值不在于数据密度，而在于团队读完知道关注什么、谁做什么。
SEO POWER 编辑部
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062026.08
搜索收录诊断：把抓取、索引和排名分开排查
搜索收录诊断需要把发现、抓取、索引和排名拆成四个独立阶段，每一阶段用对应的证据判断问题，而不是混在一起下结论。最常见的错误是：页面明明已经索引，但搜不到目标关键词，就认定“没收录”，然后反复提交URL——实际上问题出在排名环节，跟收录无关。
SEO POWER 编辑部
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052026.08
10个问题、3个平台：AI可见度基础监测如何执行
面向首次了解豆包、DeepSeek和千问表现的企业，说明AI可见度基础监测的执行步骤、检查项目、常见误区与验收指标，并引用中国平台官方资料划清结果边界。
SEO POWER 编辑部
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